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Ai 大模型职位
《Ai全猎头网》正在对接合作人工智能充满热情、具备扎实技术背景和创新思维的人才，共同推动大模型技术的边界。以下是我们在 AI 大模型方向的核心职位类别：
1. 大模型算法工程师
关键词：模型训练、分布式训练、推理优化、LLM 微调。负责大语言模型（LLM）或视觉/多模态大模型的训练、微调与部署。参与模型架构设计、训练策略优化、高效推理系统构建等工作，提升模型性能与实用性。
2. 大模型研究员
关键词：前沿探索、算法创新、论文发表、技术预研。聚焦大模型基础研究，包括但不限于新架构设计、训练范式创新、对齐与安全机制、可解释性等方向。需具备扎实的科研能力，能产出高水平研究成果并推动技术落地。
3. 大模型数据工程师
关键词：高质量数据构建、数据清洗、数据合成、数据治理。构建支撑大模型训练的高质量、大规模数据集。设计数据采集、过滤、标注与增强流程，确保数据多样性、合规性与有效性，为模型性能提供坚实基础。
4. 大模型系统工程师
关键词：高性能计算、分布式系统、GPU 优化、训练框架。开发和优化支持千亿级参数模型训练与推理的底层系统。涉及集群调度、通信优化、内存管理、算子加速等，保障大模型高效稳定运行。
5.大模型评测与对齐工程师
6. 多模态大模型工程师
无论你是深耕算法的研究者，还是擅长工程落地的实践者，《Ai全猎头网》期待与你的交流合作，一起共建Ai领域的友好职场生态！
AI Infra 职位类别
1. AI 系统工程师
关键词：大模型训练系统、分布式训练、通信优化、容错机制。设计并实现支持超大规模模型训练的端到端系统架构，优化数据并行、模型并行、流水线并行等策略，提升集群利用率与训练稳定性。
2. 高性能计算（HPC）工程师
关键词：GPU/TPU 优化、算子融合、低延迟通信、CUDA 编程。深入硬件与框架层，对关键计算路径进行极致优化。开发高效自定义算子，减少内存占用与通信开销，最大化硬件吞吐能力。
3. AI 编译器工程师
关键词：图优化、自动代码生成、MLIR、TVM、XLA
构建面向 AI 工作负载的编译栈，打通从高层模型描述到底层硬件执行的全链路。通过图变换、调度策略与代码生成，实现跨硬件平台的高性能推理与训练。
4. 分布式存储与数据管道工程师
关键词：高速数据加载、缓存系统、对象存储、I/O 优化。打造高吞吐、低延迟的数据供给系统，支撑 PB 级训练数据的高效读取。设计智能预取、压缩与缓存策略，消除 I/O 瓶颈。
5. AI 集群运维与调度工程师
关键词：Kubernetes、作业调度、资源管理、弹性伸缩。构建稳定、高效的 AI 计算集群管理平台，支持千卡级 GPU 资源的调度、监控、故障自愈与成本优化，保障训练任务 SLA。
6. 推理引擎与服务化工程师
7. AI 基础设施可观测性工程师
Ai 全猎头网(Quanlietou.com)-Ai人才的猎头支持
AI 应用（AI Applications）
聚焦将大模型与 AI 能力转化为真实可用的产品与服务，提升效率、创造力与用户体验。
AI 产品经理（大模型方向）
定义基于大模型的创新产品形态，如智能助手、AI 编程、内容生成等。协调算法、工程与设计团队，推动从原型到规模化落地的全过程。
AI 应用工程师
构建端到端的 AI 应用系统，包括 RAG、Agent 框架、工具调用、多轮对话管理等。优化提示工程、评估体系与用户反馈闭环。
AI 体验设计师（AIXD）
探索人与 AI 协作的新交互范式，设计自然、可信、高效的用户界面与流程，平衡智能能力与用户控制权。
垂直领域 AI 解决方案专家
面向金融、医疗、教育、法律等行业，设计可落地的 AI 解决方案，打通数据、模型与业务场景的闭环。
Ai全猎头网 www.Quanlietou.com ，专注于 Ai人才的猎头支持 。在这个Ai应用加速的时代，我们正在快速成长，欢迎联络交流。
Ai 硬件（Ai Hardware）
致力于打造高性能、低功耗、软硬协同的下一代 AI 计算平台，支撑训练与推理的极致需求。
AI 芯片架构师
设计面向大模型的专用加速器架构（如 NPU/TPU），优化计算单元、内存层次与互连结构，实现能效比突破。
AI 硬件系统工程师
负责 AI 服务器/边缘设备的整机系统设计，包括主板、散热、供电、高速互联等，确保硬件平台稳定高效运行。
固件与驱动开发工程师
开发芯片底层固件、设备驱动及运行时库，打通硬件与上层 AI 框架（如 PyTorch/TensorFlow）的高效通路。
软硬协同优化工程师
联合算法与硬件团队，针对典型 AI 工作负载进行端到端性能调优，实现“算法-编译-芯片”一体化协同设计。
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Ai 具身智能（Embodied Ai）
让 AI 在物理世界中感知、决策与行动，推动机器人、自动驾驶与空间智能的发展。
具身智能算法研究员
研究基于视觉、语言与动作的跨模态决策模型，开发仿真到现实（Sim2Real）迁移、强化学习、世界模型等核心技术。
机器人系统工程师
构建机器人操作系统（ROS 2）、传感器融合、运动控制与任务规划模块，打造稳定可靠的智能体执行框架。
3D 视觉与空间理解工程师
开发 SLAM、NeRF、3D 场景重建与语义理解算法，赋予机器对物理环境的深度认知能力。
仿真平台开发工程师
搭建高保真、可扩展的虚拟训练环境（如 Isaac Sim、AirSim），支持大规模并行训练与安全验证。
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Ai 出海（Ai Globalization）
将中国领先的 AI 产品与技术推向全球市场，跨越语言、文化与合规边界。
国际化 AI 产品经理
主导海外市场的 AI 产品本地化策略，结合区域用户习惯与监管要求，定义符合当地需求的功能与体验。
多语言大模型工程师
优化大模型在非英语语种（如东南亚、中东、拉美等）的理解与生成能力，构建高质量多语言数据集与评估体系。
AI 合规与伦理专家（出海方向）
跟踪全球 AI 监管动态（如欧盟 AI Act、美国 NIST 框架），制定数据隐私、内容安全、算法透明等合规方案。
海外增长与生态运营
推动 AI 产品在海外开发者社区、企业客户与终端用户的 adoption，建设本地化技术支持与合作伙伴生态。
无论你志在创造改变世界的 AI 产品，还是深耕底层硬科技；无论你想让机器人走进千家万户，还是助力中国 AI 扬帆出海——Ai全猎头网 www.Quanlietou.com ，专注于 Ai人才的猎头支持 ，欢迎合作交流。
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